切问近思半月谈 | 机器学习、错误与算法增值经济

发布者:复旦大学信息与传播研究中心发布时间:2024-10-15浏览次数:10


切问近思半月谈·跨学科前沿“世界与中国”全球讲堂

主讲人:Claudia Aradau
讲座主题:机器学习、错误与算法增值经济Machine learning, error and economies of algorithmic enrichment
讲座介绍:算法中的错误和偏见常常在关于机器学习社会应用的公共讨论中引发关注。从工程师、科学家到公民社会组织、普通民众、政府和评估机构,众多利益相关者参与了这些争论。随着这些算法错误逐渐被解读为性别和种族偏见的问题,业界也采取了一些措施加以应对。本文主张,关于算法错误的讨论已经从“算法问责(algorithmic accountability)”逐渐转向“算法增值(algorithmic enrichment)”。首先,我将探讨错误在科学技术史中的问题化过程,以及它在算法系统应用的公共讨论中所起的作用。接着,我以英国面部识别技术的相关辩论为例,分析错误如何通过报告、法律案件、议会调查和专利等渠道得到动员。最后,我展示了错误是如何被优化以实现商业化目的——错误已经成为一种“增值经济”(Boltanski&Esquerre2017)中的叙事资源。
讲座时间:202410181500-1630
讲座地点:复旦大学新闻学院屠海鸣图书楼2楼无界教学空间

主持人:
李梦颖(复旦大学新闻学院青年副研究员,复旦大学信息与传播研究中心研究员)


主讲嘉宾介绍:Claudia Aradau是伦敦大学国王学院国际政治教授,她的最新研究聚焦于技术在塑造(不)安全中的作用。2022年,Aradau教授出版著作《算法理性:自我与他者治理的新形态(Algorithmic Reason: The New Government of Self and Other)》(与Tobias Blanke合著)。2023年,她获得了国际研究协会国际政治社会学分会的杰出学者奖。她目前正在撰写一本关于边界技术和工作批判的新书。